Investmentrecherche & KI-Automatisierung

Überblick zu Themenfeldern — von NLP auf Geschäftsberichten bis zu kontrollierten Screening-Pipelines in der Investmentanalyse.

Unsere Themenseite zur Investmentrecherche bündelt die Schwerpunkte, die wir in kostenlosen Artikeln behandeln. Der Fokus liegt auf nachvollziehbaren Workflows, nicht auf Tool-Listen ohne Kontext.

Schwerpunkte der Redaktion

Strukturierte Daten aus Unternehmensberichten

Wie lassen sich Tabellen und Fußnoten aus PDF-Filings extrahieren, ohne dass Zahlen im Modell „verschwinden“? Wir vergleichen OCR-, Layout-Parser- und reine Text-Pipelines und zeigen typische Validierungsschritte.

News- und Sentiment-Cluster

Automatisches Gruppieren von Meldungen kann Research-Zeit sparen, wenn Dubletten und Quellenbias aktiv gemessen werden. Artikel erläutern einfache Qualitätsmetriken ohne Marketingversprechen.

Human-in-the-Loop-Governance

Versionierung von Prompts, Freigaben vor Veröffentlichung interner Notizen und Trennung von „Hypothese“ und „freigegebenem Fakt“ — praktische Checklisten für kleine Teams.

Modellrisiken in der Analyse

Halluzinationen, veraltete Trainingsstände und fehlende Zeitreferenz bei Kursdaten: wir dokumentieren Fallstricke, die in Due-Diligence-Gesprächen regelmäßig auftauchen.

Für wen die Texte gedacht sind

Portfolio-Analysten, Research-Ops und technisch affine Einsteiger, die KI als Ergänzung — nicht als Ersatz — für bestehende Research-Standards verstehen möchten.

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Arbeitsplatz mit Finanzunterlagen und Laptop